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陕西省开展危险化学品及其包装物产品质量安全隐患排查 2020.08.18
最近连续强降雨致使陕西汉中留坝县境内河水猛涨，全县8千多亩农田受灾，多处道路桥梁等基础设施损毁严重。目前正是香菇生产的关键期，为了积极恢复灾后生产，当地帮助村民搭建起了“运菇索道”抢运采收好的夏菇。2020-08-21陕西汉中 灾后自救
甘肃甘南藏族自治州牢牢守住生态底线，做美绿水青山，做大生态旅游，助力藏族群众脱贫致富。2020-08-21甘肃 甘南 脱贫致富
甘肃:本科一批I段8月18日开始模拟投档 2020.08.18
甘肃紧急向受灾地区下拨救灾款物 2020.08.17
新疆近8万名高校毕业生实现就业 2020.08.17
西电承办第二十六届全国信息检索学术会议 发布时间：2020-08-20 09:20:29来源：计算机科学与技术学院
西电新闻网讯（通讯员 王丹 陈颖）8月14日至16日，第二十六届全国信息检索学术会议（The 26th China Conference on Information Retrieval，简称CCIR2020）在互联网线上顺利召开。会议由中国计算机学会（CCF）和中国中文信息学会（CIPS）联合主办，西安电子科技大学承办，并得到了微软（中国）有限公司、中国人民大学高瓴人工智能学院、百度公司的赞助支持。本次会议邀请清华大学、中国人民大学等多个国内知名高校，搜狗公司、微软亚洲研究院等多个知名企业，来自全国从事信息检索理论与应用研究的50多所高校和科研机构共230余人参加了会议。 开幕式上，大会主席高新波教授致欢迎辞并发表讲话，大会主席、中国中文信息学会信息检索专委会主任程学旗研究员代表专委会致辞，程序委员会主席、中国人民大学窦志成教授介绍了本次会议筹备和论文组织情况。西安电子科技大学苗启广教授主持了开幕式。   来自中国科学院计算技术研究所的《基于主题信息BERT词向量的推特文本立场检测》（姜燕、高金华、沈华伟）获得会议最佳论文奖。  为会议最佳论文获得者颁奖 与会代表对信息检索领域的相关技术和挑战性问题进行了分享和成果展示，达到了预期的目的。大会圆满举行，既促进了相关学科领域与IT界的学术交流，又增进了同行间的学术友谊。
全国信息检索学术会议面向国家重大战略需求，关注国内外信息检索研究领域的最新进展，对本领域面临的挑战性科学问题和关键性技术难题展开了深入研讨。大会的圆满成功，既促进了相关学科领域与IT界的学术交流，又增进了同行间的学术友谊，激发科研工作者的拼搏意识，携手努力，共同取得更好的成绩。
会议日程 CCIR 2020 The 26th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2020 日期 Session 汇报时间 题目 报告人 主持人 8月14日 1 9:00 - 12:00 Tutorial I: Conversation Information Seeking with Dialog Systems 黄民烈 张敏 何向南 14:00 - 17:00 Tutorial II: 对话式推荐：问题设定，方法以及评估 雷文强 张敏 何向南 16:00 - 18:00 专委会会议 郭嘉丰 8月15日上午 1 8:30-9:00 大会开幕式 苗启广 9:00-10:00 特邀报告1： 语言AI让表达与获取知识更简单 王小川 郭嘉丰 10:00-11:00 特邀报告2： 个性化新闻推荐的趋势与挑战 谢幸 刘奕群 11:00-12:00 工业论坛1： 未来已来——中国人民大学高瓴人工智能学院 文继荣 徐君 姜大昕 11:00-12:00 工业论坛2： "Microsoft STCA and New People-centered experience in Microsoft 365" 顾建荣 徐君 姜大昕 8月15日下午 1 13:00-13:12 基于主题信息和BERT词向量的推特文本立场检测 Yan Jiang, Jinhua Gao and Huawei Shen 张鹏 13:12-13:24 基于PALs的跨领域社交媒体性格预测模型 Weifeng Yang, Yixing Fan, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo and Xueqi Cheng 张鹏 13:24-13:36 基于情感轮和情感词典的文本情感分布标记增强方法 鑫 华, 平生 刘, 雪强 曾, 家莉 左 and 明文 王 张鹏 13:36-13:48 基于小波投影和离散哈希的图像检索 Mengjun Rong and Jinglei Liu 张鹏 13:48-14:00 Leveraging Label Semantics and Correlations for Judgment Prediction Yu Fan, Lei Zhang and Pengfei Wang 张鹏 14:00-14:12 Investigating Fine-grained Usefulness Perception Process in Mobile Search Yukun Zheng, Jiaxin Mao, Yiqun Liu, Xiaohui Xie, Min Zhang and Shaoping Ma 张鹏 2 14:12-14:24 动态链接预测:基于节点表征和链接子图结构 宵荣 郝, 莉 王 and 涛 廉 任昭春 14:24-14:36 辩证看待对话历史:基于文档的对话技术研究 Runxin Sun, Longxuan Ma, Weinan Zhang and Ting Liu 任昭春 14:36-14:48 Document-level Event Temporal Relation Extraction with Context Information Jun Wang, Cunhui Shi, Jin Zhang, Xiaoming Yu, Yue Liu and Xueqi Cheng 任昭春 14:48-15:00 关于短文本匹配的泛化性和迁移性的研究分析 Xinyu Ma, Yixing Fan, Jiafeng Guo, Ruqing Zhang, Lixin Su and Xueqi Cheng 任昭春 15:00-15:12 语言模型攻击性的自动评价方法 Danyang Hou, Liang Pang, Yanyan Lan and Xueqi Cheng 任昭春 15:12-15:24 基于短语替换的汉越伪平行句对生成 ai, Zhengtao Yu, Yonghua Wen and 志强 于 任昭春 3 15:24-15:36 基于视觉的网页重要变化检测方法 Cunhui Shi, Xiaoming Yu, Yue Liu, Xiaolong Jin and Xueqi Cheng 吕建明 15:36-15:48 基于交互匹配的个性化搜索算法 庆禹 邴, 志成 窦 and 继荣 文 吕建明 15:48-16:00 基于异构二部图的对话情感分析 Tao Peng, Liang Yang and Hongfei Lin 吕建明 16:00-16:12 基于关键词注意力的细粒度面试评价方法 Chujie Chen, Jianming Lv and Huawei Shen 吕建明 16:12-16:24 一种无结构金融公告多元关系抽取方法 Yingtong Zhou, Yang Guo, Yue Liu and Jian Meng 吕建明 1 16:30-18:30 新委员论坛 范意兴、韩中元、庞亮、蒋卓人、王智强、陈佳伟、吕子钰 郭嘉丰 8月16日上午 1 8:30-9:30 特邀报告3： 联邦学习与迁移学习 杨强 文继荣 9:30-10:30 特邀报告4： 疫情常态化防控新形式下的数据智能 闫峻 刘铁岩 10:30-12:00 青年论坛 张敏 何向南 8月16日下午 1 13:15-13:30 PSTIE: Time Information Enhanced Personalized Search Zhengyi Ma, Zhicheng Dou, Guanyue Bian and Ji-Rong Wen 范意兴 13:30-13:45 Diversifying Search Results using Self-Attention Network Xubo Qin, Zhicheng Dou and Ji-Rong Wen 范意兴 13:45-14:00 Query Understanding via Intent Description Generation Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Yixing Fan, Yanyan Lan, and Xueqi Cheng 范意兴 14:00-14:15 Learning Better Representations for Neural Information Retrieval with Graph Information Xiangsheng Li, Maarten de Rijke, Yiqun Liu, Jiaxin Mao, Weizhi Ma, Min Zhang and Shaoping Ma 范意兴 14:15-14:30 Rotate3D: Representing Relations as Rotations in Three-Dimensional Space for Knowledge Graph Embedding Chang Gao, Chengjie Sun, Lili Shan, Lei Lin 范意兴 14:30-14:45 Knowledge-Enhanced Personalized Review Generation with Capsule Graph Neural Network Junyi Li, Siqing Li, Wayne Xin Zhao, Gaole He, Nicholas Jing Yuan, Zhicheng Wei and Ji-Rong Wen 范意兴 2 14:45-15:00 S^3-Rec: Self-Supervised Learning for Sequential Recommendation with Mutual Information Maximization Kun Zhou, Hui Wang, Wayne Xin Zhao, Yutao Zhu, Sirui Wang, Fuzheng Zhang, Zhongyuan Wang, Ji-rong Wen 毛佳昕 15:00-15:15 Continual Domain Adaptation for Machine Reading Comprehension Lixin Su, Jiafeng Guo, Ruqing Zhang, Fan Yixing, Yanyan Lan and Xueqi Cheng 毛佳昕 15:15-15:30 Neural Logic Reasoning Shaoyun Shi, Hanxiong Chen, Weizhi Ma, Jiaxin Mao, Min Zhang and Yongfeng Zhang 毛佳昕 15:30-15:45 Learning to Match Jobs with Resumes from Sparse Interaction Data using Multi-View Co-Teaching Network Shuqing Bian, Xu Chen, Xin Zhao, Kun Zhou, Yupeng Hou, Yang Song, Tao Zhang and Ji-Rong Wen 毛佳昕 15:45-16:00 Ranking Enhanced Dialogue Generation Changying Hao, Liang Pang, Yanyan Lan, Fei Sun, Jiafeng Guo and Xueqi Cheng 毛佳昕 1 16:00-17:00 评测报告 聂礼强 朱小飞 17:00-17:30 大会颁奖仪式及闭幕式 （最佳论文颁奖） 郭嘉丰 刘铁岩
特邀报告
报告人：杨强 杨强，微众银行首席人工智能官，香港科技大学讲席教授，AAAI 2021大会主席，中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长以及香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）理事长。他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》创始主编，曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖，2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖。他曾任华为诺亚方舟实验室创始主任，第四范式公司联合创始人，香港科技大学计算机与工程系系主任以及国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席。最近的著作有《迁移学习》和《联邦学习》。
报告题目：联邦学习与迁移学习 报告摘要：联邦学习与迁移学习都是解决小数据问题的有效途径，但各有侧重。联邦学习旨在保护数据隐私的前提下，打通数据孤岛，而迁移学习则通过寻找知识不变量，来增强在小数据领域的机器学习。我将讲解在这些领域里的机器学习最新进展，同时结合多个应用案例，展示联邦学习与迁移学习的发展前景。
报告人：王小川 王小川先生，现任搜狗CEO，前搜狐高级副总裁兼CTO。王小川先生在1994年用吴文俊消元法，首次在微型机下完成初等几何命题的全部证明；1996年获得第8届国际信息学奥林匹克竞赛(“IOI”)金牌，之后毕业于清华大学计算机科学与技术专业，拥有工学学士、工学硕士， 以及EMBA学位
他以创新为己任，先后发明了有5亿多用户在使用的搜狗输入法、搜狗搜索等互联网标志性产品，被公认为中文信息化的重大突破；人工智能时代，他带领搜狗公司发展语音、图像、翻译等AI技术并率先实用化，带领搜狗公司成长为国内用户规模第四大互联网公司，以及赴美上市中国人工智能第一股。
王小川先生在2014年获得安永中国新兴企业家奖；2015年以“群体智能支撑的互联网技术及应用”科技成果获得北京市科学技术奖一等奖，同年获得了科技北京百名领军人才、北京市劳动模范称号； 2016年他获得了CCF计算机企业家奖，同年担任清华大学天工智能计算研究院联席院长；2017年受聘清华大学担任计算机学科顾问委员会委员；2018年获得了中国青年五四奖章；2019年获得中国青年科技奖。
报告题目：从连接信息到计算知识 报告摘要：搜索引擎是作为用户获取信息的重要入口，是互联网乃至社会的基础设施。随着互联网发展，信息已从稀缺发展到冗余而良莠不齐。如何帮助用户从庞杂的信息中梳理、挑选出有用的知识并利用知识更加便捷、准确地解决问题，成为了搜索引擎在新时代下的新使命。搜索引擎从连接信息到计算知识的转变，依赖语义理解和知识计算技术的发展。本次报告将分享搜狗搜索实现从信息到知识战略转型的技术积累与产品创新。
报告人：闫峻 闫峻博士现任医渡云首席AI科学家，曾任微软亚洲研究院资深研究员。重庆医科大学兼职教授，西安交通大学博士生导师。本科毕业于吉林大学数学系，博士毕业于北京大学数学学院。曾于哈佛大学医学院任研究助理。主要研究方向为知识工程，自然语言处理与信息检索，医疗健康领域的符号逻辑与统计机器学习的结合应用，发表学术论文九十余篇。是国家工信部，发改委等多项重要课题负责人。
报告题目：疫情常态化防控新形式下的数据智能 报告摘要：新冠疫情的大流行对全球的经济和人们的生活带来了巨大负面影响，这也极大提升了整个社会对公共卫生信息化，智能化建设的重视程度。如何通过数据智能化技术对疫情的传播进行及时发现，及时预警，及时阻断。如何在常态化疫情防控中在降低疫情死亡率同时有条件保障社会生产生活的恢复及正常运转。这些重要问题中很多环节都可以被大数据与人工智能技术赋能，提升疫情的防控效率，质量。其中牵涉自然语言处理，信息检索，知识工程，流行病预测模型，疾病预测模型等多项技术手段。本次报告将以具体案例分析为实现城市免疫目标的一些列数据智能技术所面临的新挑战与具体应用。
报告人：谢幸 谢幸，微软亚洲研究院首席研究员，中国科技大学兼职博士生导师，微软-中科大联合实验室主任，以及中国计算机学会普适计算专委会副主任。他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了300余篇学术论文，1999年获首届微软学者奖，2019年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文奖及中国计算机学会青竹奖，并曾在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖。他被邀请在MDM 2019、HHME 2018、ASONAM 2017、Mobiquitous 2016等会议做大会主题报告，并长期担任顶级国际会议程序委员会领域主席等职位。他是ACM Transactions on Social Computing、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology等学术杂志编委。他曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、以及SMP 2017等会议程序委员会共同主席，并将担任ACM SIGSPATIAL 2021大会程序委员会共同主席。他是ACM和中国计算机学会杰出会员。
报告题目：个性化新闻推荐的趋势与挑战 报告摘要：人工智能的突飞猛进带动了媒体行业的飞速发展。人工智能技术被广泛应用于新闻生产的整个业务流程，包括采写、编辑和分发中。近年来，个性化新闻推荐已经成为在线新闻网站和移动新闻应用的主流分发方式。它可以代替人工编辑的重复劳动、减轻用户的信息过载并提高用户的阅读体验。在这个报告里，我会介绍个性化新闻推荐遇到的一系列挑战，包括新闻时效性带来的冷启动问题、用户阅读行为的异质性和动态性、多样性缺乏带来的信息窄化效应等。我将会介绍如何借助深度学习、自然语言理解、以及知识图谱等领域的最新进展来提升个性化新闻推荐的效果。最后，我还将介绍我们联合微软新闻产品团队发布的百万用户级别的大规模新闻推荐数据集MIND(Microsoft News Dataset)以及共同组织的新闻推荐算法大赛。
CCIR 2020收的论文包括但不限于以下主题：
信息检索理论、模型、评价、系统
信息检索与挖掘的模型、算法及基础理论；
大规模信息搜索系统的体系架构、性能和可扩展性；
用户查询分析与理解、查询表示及查询推荐；
信息检索评价测试集、评价标准及实验设计；
WEB信息检索与排序、链接分析、作弊与反作弊及垂直检索；
用户检索行为、人机协同行为、日志分析及用户画像；
分布式信息检索、协同检索及众包方法；
跨语言/多语言信息检索、跨媒体/多媒体检索；
文本表示、自动文摘、话题追踪、倾向性分析等相关自然语言理解；
内容过滤、协同过滤与推荐系统；
基于隐私保护、内容安全的信息处理技术；
信息检索应用
企业搜索、电子商务搜索以及检索在健康、医疗等相关行业应用；
论坛、博客、微博与微信等社会媒体的检索与挖掘；
问答式检索、知识图谱、基于知识库/社区的问答系统；
在线/移动社会网络的结构分析与社区挖掘；
信息检索与数字人文；
政策文本结构化理解与挖掘；
学术文本引文功能分析、计量与推荐；
技术前沿识别、热点预测与可视化
下一代智能信息检索理论、算法与应用
对话式检索；
交互式检索、对话式搜索、探索式检索及检索界面设计；
个性化搜索、搜索结果多样化；
智能信息助手；
移动互联网、物联网的信息检索与挖掘；
可解释性检索与挖掘模型
信息检索与人工智能
表示学习
深度匹配与排序模型
强化学习检索模型
对话系统和智能聊天系统
新冠肺炎疫情中的信息检索应用
疫情信息检索
疫情相关文本分类、命名实体识别、情感分类、情绪识别、谣言识别等
疫情预测、疫情传播分析
疫情数据可视化分析
疫情数据挖掘、疫情时空数据建模
疫情知识图谱构建
疫情相关自动问答、对话系统、阅读理解
疫情引起的新信息获取与信息服务应用（如网络办公、网络教育、网络生活服务等）中的信息获取方法与相关问题研究
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